OpenAI Api 介绍
OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供一系列具有不同功率水平的模型，适用于不同的任务，并能够微调您自己的定制模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有内容。
通过构建快速示例应用程序进行学习，主要概念包括提示，标记，模型。
提示
设计提示本质上是“编程”模型的方式，通常是通过提供一些说明或一些示例。这与大多数其他 NLP 服务不同，后者是为单个任务设计的，例如情绪分类或命名实体识别。相反，生成的完成几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、样式迁移等。
设计提示本质上是“编程”模型的方式，通常是通过提供一些说明或一些示例。这与大多数其他 NLP 服务不同，后者是为单个任务设计的，例如情绪分类或命名实体识别。相反，生成的完成几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、样式迁移等。
标记
我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本。标记可以是单词，也可以只是字符块。例如，单词“汉堡包”被分解为标记“ham”，“bur”和“ger”，而像“pear”这样的简短而常见的单词是单个标记。许多标记以空格开头，例如“hello”和“bye”。
给定 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出的长度。根据粗略的经验法则，对于英文文本，1 个标记大约是 4 个字符或 0.75 个单词。要记住的一个限制是，文本提示和生成的完成组合不得超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个标记，或大约 1500 个单词）。查看我们的分词器工具，详细了解文本如何转换为分词。
模型
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