从今天开始,所有付费API客户都可以访问GPT-4。三月,我们介绍了ChatGPT API,本月早些时候,我们发布了我们的第一次更新到基于聊天室的模型。我们展望了一个基于聊天的模型可以支持任何用例的未来。今天,我们宣布了一项针对旧型号Completions API的弃用计划,并建议用户采用Chat Completions API。
GPT-4 API通用性
GPT-4是我们最有能力的模型。自3月份以来,数百万开发人员已请求访问GPT-4 API创新产品GPT-4的杠杆作用每天都在增长。如今,所有有成功支付历史的现有API开发人员都可以使用8K上下文访问GPT-4 API。我们计划在本月底向新开发人员开放访问权限,然后根据计算可用性开始提高速率限制。
基于这些模型的稳定性和生产规模使用的就绪性,我们还将使GPT-3.5 Turbo、DALL·E和Whisper API普遍可用。我们正在努力安全地为GPT-4和GPT-3.5 Turbo实现微调,并预计此功能将于今年晚些时候提供。
从文本补全转移到聊天补全
我们介绍了聊天完成API三月份,它现在占我们API GPT使用量的97%。
最初的Completions API于2020年6月推出,为与我们的语言模型交互提供了一个自由文本提示。我们从中了解到,通过更结构化的提示界面,我们通常可以提供更好的结果。基于聊天的范例已经被证明是强大的,可以处理绝大多数以前的用例和新的会话需求,同时提供更高的灵活性和特殊性。特别是,Chat Completions API的结构化界面(例如,系统消息、函数调用)和多回合对话功能使开发人员能够构建对话体验和广泛的完成任务。它还有助于降低即时注入攻击的风险,因为用户提供的内容可以从结构上与指令分离。
文本摘要
系统
用最多10个单词总结这条信息。用户木星是距离太阳第五颗行星,也是太阳系中最大的行星。它是一个气态巨行星,质量是太阳的千分之一,但却是太阳系所有其他行星总和的2.5倍。木星是夜空中肉眼可见的最明亮的天体之一,自有历史记载以来,古代文明就知道木星。它以罗马神朱庇特的名字命名。从地球上看,木星的亮度足以使其反射的光投射出可见的阴影,木星平均是夜空中仅次于月亮和金星的第三大自然物体。
代码完成
系统
完成以下代码用户def fibonacci(num):
助理if num == 0:
return 0
elif num == 1:
return 1
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, num + 1):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib[num]
很少学习
系统你把公司行话翻译成通俗易懂的英语。用户新的协同效应将有助于推动高端增长。助理一起工作会赚更多的钱。用户让我们回过头来看看,当我们有更多的带宽可利用时,我们有机会提高杠杆率。助理当我们不那么忙时,让我们谈谈如何做得更好。用户这个延迟的支点意味着我们没有时间为客户交付的产品而大做文章。助理由于这个突然的变化,我们没有足够的时间为客户完成整个项目。
我们计划继续在这个方向上投入大部分平台工作,因为我们相信它将为开发人员提供越来越强大和易于使用的体验。我们正在努力迅速缩小聊天完成API的最后几个剩余差距,例如完成令牌的日志概率,以及增加可操纵性以减少响应的"聊天性"。
淘汰完井API中的旧型号
作为我们增加对Chat Completions API的投资以及优化计算能力的努力的一部分,在6个月内,我们将淘汰一些使用Completions API的旧型号。虽然此API将保持可访问性,但从今天开始,我们将在开发人员文档中将其标记为"遗留"。我们计划对未来的模型和产品进行改进,将重点放在Chat Completions API上,并没有计划公开发布使用Completions API的新模型。
从2024年1月4日开始,较旧的完井模型将不再提供,并将替换为以下型号:
旧型号 | 新模型 |
阿达 | ADA-002型 |
巴贝奇 | 巴贝格-002 |
居里 | 居里-002 |
达芬奇 | 达芬奇-002 |
达芬奇构造-贝塔 | gpt-3.5-涡轮指令 |
居里-指示-贝塔 |
文本-ada-001 |
文本BABBAG-001 |
文本电路-001 |
文本-davinci-001 |
文本-davinci-002 |
文本-davinci-003 |
使用 GPT-3 基本型号的稳定型号名称 ( 、 、 ,) 的应用程序将于 4 年 2024 月 <> 日自动升级到上面列出的新型号。新模型也将在未来几周内通过在 API 调用中指定以下模型名称进行早期测试:、、 、。ada
巴贝奇
curie
达芬奇
ada-002
巴贝格-002
curie-002
达芬奇-002
使用其他较旧完成模型(例如)的开发人员需要在 4 年 2024 月 <> 日之前手动升级其集成,方法是在其 API 的“model”参数中指定 InstructGPT 样式模型 requests.is 类似,其训练类似。这个新模型是完成 API 中的直接替代品,将在未来几周内提供早期测试。text-davinci-003
gpt-3.5-涡轮指令
gpt-3.5-turbo-instruct
文本-davinci-003
希望在 4 年 2024 月 3 日之后继续使用其微调模型的开发人员将需要在新的基本 GPT-3 模型 ( 、、 ) 或更新模型 ( ,) 的基础上微调替代品。一旦此功能在今年晚些时候推出,我们将优先访问 GPT-5.4 Turbo 和 GPT-<> 微调之前微调旧型号的用户。我们承认,从根据您自己的数据进行微调的模型迁移出来具有挑战性。我们将为以前微调模型的用户提供支持,以使这种过渡尽可能顺利。ada-002
巴贝格-002
curie-002
达芬奇-002
gpt-3.5-turbo
通用条款-4
在未来几周内,我们将与最近使用过这些旧模型的开发人员联系,并在新的完成模型准备好进行早期测试后提供更多信息。
旧嵌入模型的弃用
较旧的嵌入模型(例如)的用户将需要在 4 年 2024 月 2022 日之前迁移。我们于 99 年 9 月发布,发现它比以前的型号功能更强大、更具成本效益。如今,占所有嵌入 API 使用的 <>.<>%。text-search-davinci-doc-001
文本嵌入-ada-002
text-embedding-ada-002
文本嵌入-ada-002
我们认识到这对于使用旧模型的开发人员来说是一个重大的变化。淘汰这些模型并不是我们轻率的决定。我们将用这些新模型支付用户重新嵌入内容的财务成本。我们将在未来几天与受影响的用户保持联系。
旧型号 | 新模型 |
代码体系结构-ada-code-001 | 文本嵌入-ada-002 |
代码体系结构-ada-text-001 |
代码搜索库代码-001 |
代码搜索数据库text-001 |
文本搜索-ADA-doc-001 |
文本搜索-ada-query-001 |
文本搜索数据库-doc-001 |
文本搜索数据库查询-001 |
文本-搜索-电路-doc-001 |
文本搜索-查询-001 |
文本搜索-达芬奇-文档-001 |
文本搜索-达芬奇-查询-001 |
文本相似性-ADA-001 |
文本相似性-巴贝奇-001 |
文本相似性居里-001 |
文本相似性-达芬奇-001 |
Edits API的弃用
编辑 API 及其相关模型(例如,or)的用户需要在 3 年 5 月 4 日之前迁移到 GPT-2024.<> Turbo。Editits API beta 是一个早期的探索性 API,旨在使开发人员能够根据说明返回提示的编辑版本。我们在开发时考虑了编辑 API 和聊天完成 API 的反馈,现在可以用于相同的目的:text-davinci-edit-001
代码-davinci-edit-001
gpt-3.5-turbo
系统
将用户请求的更改应用于代码。用户def fibonacci(num):
if num <= 1:
return num
else:
return fibonacci(num-1) + fibonacci(num-2)
print(fibonacci(10))
用户将函数重命名为fib。助理def fib(num):
if num <= 1:
return num
else:
return fib(num-1) + fib(num-2)
print(fib(10))