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OpenAI 团队++

全职员工

尤拉·布尔达。尤拉24岁时完成了数学博士学位，一年半前转向机器学习。他专注于生成模型.他发现对变分下限的简单但根本性的改进，自几十年前最初发现以来一直逃避注意。
伊恩·古德费罗。伊恩以他对机器学习的许多贡献而闻名，包括最大输出网络和生成对抗网络，后者是生成建模研究令人兴奋的驱动力。此外，他还是书关于深度学习。
亚历克·拉德福德。亚历克创建德根，一种神经模型，可以生成包含前所未有的全局一致性和细节水平的大型连贯图像。此外，他的模型已经学会了做图像类比以完全不受监督的方式。
蒂姆·萨利曼斯。提姆是变分方法方面的专家。第一部的作者纸关于随机梯度变分推断（为此他赢得了林德利奖），他一度排名总体排名第二在卡格尔上。

也加入我们的夏季（在某些情况下，一旦他们回到他们的家乡机构，继续合作）：

陈炳.彼得曾与他人共同创立启动并做了并行计算和认知科学的研究。最近，他一直致力于强化学习，从理论到深度神经网络的应用。
段祺祺。岩石是一名博士生，曾共同创立过启动（与彼得）并参与了机器人领域的许多项目。他现在已经过渡到深度强化学习领域，最近TA'd Berkeley的深度强化学习.class。
范林曦.虽然临西刚刚完成本科学业，他已经工作过品种深度学习项目数量，包括深度语音 2.
乔恩·高蒂尔。乔恩是一名本科生，其成就包括：方法这使得在大型数据集上有效地训练大型递归神经网络成为可能。
何俊仁.乔纳森是斯坦福大学的一名博士生，在那里他正在开发一种新的模仿学习方法。在他研究生涯的早期，他取得了成功教机器人如何打结.
缰缰烨。控制来自比利时，在计算机网络领域开始了他的研究生涯，现在正在开发将不确定性纳入深度强化学习算法的新方法。
埃里克·普莱斯。埃里克是德克萨斯大学奥斯汀分校的理论计算机科学教授。他的成就包括开发和分析一个快于 n log n 稀疏傅里叶变换.在他的前世，他取得了满分在IOI。

作为结束语，我们收到了很多关于我们正在做什么、我们如何工作以及我们正在努力实现的目标的问题。我们不是故意神秘;我们刚刚忙于启动组织（并找到很棒的人来帮助我们做到这一点！

我们目前专注于无监督学习和强化学习。在接下来的一两个月里，我们应该有有趣的结果可以分享。我们一群人会在身边国际人道法研究所，我们可能会在那里举办某种形式的活动。我还将主持一个夸拉会议在五月或六月回答我们在波多黎各没有见面的人的任何问题。