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OpenAI 开放人工智能技术目标

我们正试图将人工智能构建为一个更大社区的一部分，我们希望在此过程中分享我们的计划和能力。我们还在努力巩固我们组织的治理结构，并将在今年晚些时候分享我们对此的看法。

我们的指标

定义一个智力指标是很棘手的，但我们需要一个来衡量我们的进展并专注于我们的研究。因此，我们正在构建一个动态指标，用于衡量代理在各种环境中实现其用户预期目标的能力。

目标1：衡量我们的进展

该指标将包括各种OpenAI 健身房具有统一操作和观察的环境空间（因此单个代理可以跨所有这些代理运行），包括游戏、机器人和基于语言的任务。我们的实施将随着时间的推移而发展，我们将在此过程中保持社区更新。

我们的研究

我们研究带宽的很大一部分用于基础研究。我们将始终开发和测试新想法，尤其是那些与我们当前世界观不完全契合的想法。这很重要——我们目前的想法不足以实现我们的长期目标。

我们还围绕特定项目组建了团队。目的不仅仅是解决这些问题，而是在这个过程中开发通用的学习算法。反过来，这些算法将帮助我们根据我们的指标构建更有能力的代理。这些项目是：

目标2：打造家用机器人

我们正在努力使物理机器人（现成的;不是由OpenAI制造的）能够执行基本的家务。有现存技术对于特定任务，但我们相信最终可以制作学习算法可靠足够创建通用机器人。更一般地说，机器人技术是应对人工智能中许多挑战的良好试验台。

目标 3：构建具有有用的自然语言理解功能的代理

我们计划构建一个代理，该代理可以执行由语言指定的复杂任务，如果任务不明确，请要求澄清该任务。今天，有有前途的算法用于监督语言任务，例如问题回答,句法解析和机器译本但是没有任何更高级的语言目标，例如进行对话的能力，完全理解文档的能力以及遵循自然语言复杂指令的能力。我们希望开发新的学习算法和范式来解决这些问题。

目标 4：使用单个代理解决各种游戏

我们的目标是训练一个足够有能力解决我们初始指标中任何游戏的代理。游戏是非常多样化的虚拟迷你世界，学习快速而很好地玩游戏将需要在以下方面取得重大进展：生成模型和强化学习.（我们受到深心，谁生产过令人印象深刻结果在过去的几年里，在这个领域。

我们的项目和基础研究都有共同的核心，因此任何一项的进展都可能使其他人受益。每个都捕获了目标解决的不同方面，并且被选中是因为它有可能显着改变我们的指标。

我们刚刚开始这些项目，随着我们获得更多数据，细节可能会发生变化。我们还希望随着时间的推移添加新项目。

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