OpenAI 机器学习非会议
有关非会议的最新信息现在可在非会议维基,将定期更新,为与会者提供更多信息。
机器学习的发展速度非常快。为了跟上步伐,许多从业者每年花几个星期参加会议。然而,会议演示都是几个月前提交的作品,这意味着人们已经非常熟悉内容(而且通常已经被超越)。
我们想尝试举办一场活动,专注于任何会议中最有价值的部分:人。请加入我们的第一次机器学习非会议,这是一个由参与者而不是组委会推动的实验性聚会。
这非会议将于 7 年 8 月 2016 日至 22 日星期五和星期六在旧金山的 OpenAI 办公室举行免费活动。我们欢迎来自世界各地的参与者。截至<>月<>日,我们已经完成了非会议的受理。
为什么要召开关于机器学习的非会议?
会议扮演着两个主要角色:社交聚会和出版。我们认为,这两个角色有些正交,可以更好地分开服务。
在大多数会议上,非结构化的社交时间,如用餐时间,是人们认为有价值的。我们希望在研究人员的社交聚会中最大限度地提高互动性。最小结构的非会议为实验提供了机会,看看与会者将开发什么样的新格式,并找出哪些是最有效的。
对于如何改进论文评审和出版制度,我们也有一些想法,我们正在单独开发。
议程
我们提供具体的时间表将违背非会议的精神,但我们建议与会者使用吉特聊天提前计划一些讨论主题。
我们还鼓励所有与会者携带一张描述机器学习工作的海报,这些海报对其他与会者来说很有趣或很有用。(我们将通过电子邮件跟进有关格式的更多详细信息。
谁应该来?
欢迎任何参与机器学习研究或应用的人。我们特别期待看到:
- 博士生、教职员工和行业研究科学家。
- 在应用程序中使用机器学习或构建机器学习基础结构的软件工程师。
我们特别高兴能够支持女性、少数民族和其他在机器学习中代表性不足的群体的成员。OpenAI将为这些团体的成员提供数量有限的旅行和住宿补助金。
该活动主要面向在机器学习方面具有技术流利性的人,以帮助彼此推进最先进的技术。如果您有兴趣了解该领域的基础知识,还有很多其他知识伟大 事件我们建议。
后勤
OpenAI赞助和主办了这次活动,但活动本身没有官方组织——只是人们觉得这个邀请很有趣,开会讨论机器学习。
OpenAI将提供午餐和小吃。参与者负责安排自己的旅行和住宿。
与会者
参加即表示您同意遵守我们的行为准则.
我们想欢迎所有人,但我们只能容纳150人。我们将调整接受列表,以确保与不同的人和观点进行有趣的会议。
以下是您在非会议上遇到的一些具有代表性的人样本,基于早期注册:
- 康拉多·米兰达,坎皮纳斯大学博士生
- 费沙,加州大学洛杉矶分校副教授
- 乔治亚·吉奥萨里,伯克利博士生
- 莱拉·韦贝,伯克利博士后研究员
- 许多成员谷歌大脑包括萨米·本吉奥,格雷格·科拉多,道格拉斯·埃克和杜米特鲁·埃尔汗.
- 许多成员之 这 开放人工智能 团队.
- 迈赫迪·米尔扎, 博士生,蒙特利尔学习算法研究所
- 尼古拉斯·皮诺特,谷歌安全博士研究员,宾夕法尼亚州立大学
- 杨婷婷,斯坦福大学博士生
- 苏德尼亚·迪亚莫斯,数据科学与算法工程师,阿图恩公司
- 乌尔法尔·埃尔林松,谷歌研究院安全工作负责人
- 尚婷婷, 软件工程师, Oculus
作者
伊恩·古德费罗