OpenAI 自组织会议报告
我们的第一个小组学习实验！上周，我们在办公室接待了一百五十多名人工智能从业者，参加了我们关于机器学习的第一次自组织会议。目标是通过将不同的人群聚集在一起，让他们更容易相互教育并产生新的想法来加速人工智能研究。为了实现这一目标，我们试图围绕人们在传统会议上偶然的走廊对话、偶然的午餐和鼓舞人心的相遇来建立一个完整的活动。
格式有效。博士生与教授交谈，业余爱好者与全职研究人员交谈，设计师与神经科学家混在一起;最重要的是，许多人带着新的研究想法离开了活动。与会者确定了各种问题，从机器人技术中需要更大的理论基础，到我们如何利用神经科学来加速人工智能的发展，再到增加人工智能社区多样性的方法。其中一些会议记录可用。
典型会议的支柱包括主题演讲、全体会议和小组讨论，将许多与会者转变为被动的旁观者。在SOCML，活动的支柱是参与者之间的互动，他们能够组成会议，选择主持人，即兴演讲，并调试彼此的问题，而无需太多的管理。每个人都教其他人，每个人都向其他人学习。
自组织的性质使这种会议相当容易且负担得起，并将有才华的头脑聚集在一起解决紧迫的问题。如果您热衷于举办自己的自组织会议，我们将收集反馈并添加一些提示和技巧维基在接下来的几周内。祝你好运！
作者
杰克·克拉克
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